SaaS- pohjaiset palvelut käytössänne, myös integraatio oppimisalustaan (LMS).

Perusasioiden riittävä ja hyvä hallitseminen avaa mahdollisuuden soveltaa tietoja ja on väylä kohti kokonaisvaltaisempaa ymmärrystä. Opiskellessa ja tehtäviä tehdessä palautteen saaminen ohjaa tehokkaasti ymmärtämään mahdollisia osaamisen katvealueita, jotka on mahdollista paikata kertaamisella.

Valitse käyttötarkoitukseesi sopiva lisenssi!

AI-lukio. Opiskelija kertaa ja opiskelee aineita itsenäisesti tai opettajan johdolla koko ajan saaden tekoälyn tuottamaa palautetta osaamisestaan. Soveltuu myös aiheeseen perehtymiseen ennen varsinaista opetuskertaa.

Opettajan AI-työkalu. Helppo ja vaivaton tapa pitää kokeita. Oppilaat voivat suorittaa kokeen opettajan julkaisemasta linkistä. vastattuaan kysymyksiin he lähettävät kokeen automaattiseen arviointiin. Opettaja saa automaattisen arvioinnin, jota hän muokkaa tai hyväksyy sellaisenaan. Opettajalla on mahdollista luoda tehtäviä, kokeita, teoriasisältöä.

Arviointiteknologian integraatio oppimisalustoihin.  Mikäli oppilaitos käyttää Moodlea tai Canvasia, niin arviointiteknologiaa on saatavissa opetusalustaan. Tällöin ei tarvitse ottaa käyttää uusia ohjelmistoja.  integraatio noudattaa pääosin yleistä learning tools interoperability LTI 1.3- standardia. Kysy lisää!

 

Eximiatutor.com arviointiteknologia perustuu akatemian ja HY:n huippututkimusyksiköissä aikanaan tehtyihin tutkimustuloksiin, joita on edelleen kehitetty palvelutuotteiksi. Arviointiteknologia tarvitsee opettajaa (tehtävän laatijan) tehtävien ja kokeiden laatimisessa. Toisin kuin yleiset tekoälyratkaisut arvioinnin kriteerit perustuvat aina opettajan, oppimateriaalin tai opetussuunnitelman linjauksiin sisällöstä.  Taustalla voi olla niin tieteellinen artikkeli kuin kuvaus mitä kustakin asiasta on tarkoitus omaksua.

Eximiatutor tuotantoprosessi

Tehtävien ja kokeiden  lisäksi tekoäly tarjoaa mahdollisuuden luoda oppimateriaalia nykyistä jouhevammin. Asiantuntijan (opettajan) ohjauksessa uusia sisältöjä (perinteistä teoriaa tai visuaalista- ja videopohjaista oppimateriaalia) on mahdollista laatia aikaisempaa tehokkaammin suoraan opiskelukäyttöön ilman välivaiheita.

Tekoälytyöskentelyssä on oleellista omata aihealueen asiatuntijuus. Tällöin on kyettävä arvioimaan laadittavan opetusmateriaalin sisältöä ja että se on opetuksen kannalta oikeanlaista (sisältää tarvittavat asiat ja tiedot). Tehtävien ja kokeiden laatimisessa on edelleen hyvä, että opettaja käyttää omaa asiantuntemusta ja tekee tehtävät oman ajatuksensa mukaan. Tekoälyn käyttöä kannattaa lisätä vaiheittain harkiten.

Samalla tavoin kannattaa edetä oppimateriaalin laatimisessa eli kontrolloida ja arvioidaaluksi  sisältöä suhteessa tekoälylle esitettyyn sisällöntuotantopyyntöön.  Tulevaisuudessa opetukseen panostamisen lisäämisen ohella on ”promptin kontrollointi” asiatuntijatyöntekijän, kuten sisältöä laativan opettajan keskeinen tehtävä. Erityisesti oppimateraalien laatimisessa (teoriat , tehtävät) promptpyyntöjen tuloksien arviointi ja kontrollointi on oleellista.

 

Ota yhteyttä heti, kun pohditte tekoälyn ja tarkastusteknologian käyttöönottoa.  Se nopeuttaa palvelun käyttöönottoa. : info@eximiatutor.com

 

Tutustu seuraavaksi ajankäytön haasteet opetuksessa: https://shop.eximiatutor.com/fi/ajankayton-haasteet-opiskelussa/